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题意
简化题意如下:
每次随机取一个 $\left [ 1,n \right ]$ 的整数,问期望几次能够凑齐所有数。
思路
我们设 $f_{i}$ 为取出第 $i$ 个数期望需要的次数,$p_{i}$ 为取出第 $i$ 个数的概率。
已经取出 $i-1$ 个数,所以 $p_{i}$ 就是 $\frac{n-i+1}{n}$。
我们有个结论:概率为 $p$ 的事件期望 $\frac{1}{p}$ 次后发生。
证明:
设 $E\left( X \right)$ 为发生概率为 $P\left( X \right)$ 的事件 $X$ 发生期望需要的次数。
那么我们有:
$E\left(X\right)=\sum_{i=1}^{\infty } i\left(1-P\right)^{i-1}P$
$E\left(X\right)=P\sum_{i=1}^{\infty } i\left(1-P\right)^{i-1}$
令:
$S= \sum_{i=1}^{\infty}i\left(1-P\right)^{i-1}$
$\therefore S=1+2\left(1-P\right)+3\left(1-P\right)^{2}+…$
$\left(1-P\right)S=\left(1-P\right)+2\left(1-P\right)^{2}+…$
$S-\left(1-P\right)S=1+\left(1-P\right)+\left(1-P\right)^{2}+…$
$P \times S=\frac{1}{1-\left(1-P\right)}=\frac{1}{P}$
$S=\frac{1}{P^{2}}$
$\therefore E\left(X\right)=P\times S=P\times \frac{1}{P^{2}}=\frac{1}{P}$
所以,我们能得到 $f_{i}=\frac{n}{n-i+1}$。
所以取出所有数期望次数 $F={\textstyle \sum_{i=1}^{n}f_{i}}={\textstyle \sum_{i=1}^{n}\frac{n}{n-i+1}}={\textstyle \sum_{i=1}^{n}\frac{n}{i}}$。
根据这个式子计算答案就好了。
代码
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